在全球新一輪科技革命和產業變革深入(rù)推進的當下,數字化轉型已然成為各(gè)行各業實(shí)現高質(zhì)量發展的必由之路。2025年8月1日(rì),工業和(hé)信息化部等八部門聯合(hé)印發的《機械工業數字化轉型實施方案(2025—2030年)》(以下簡稱《實施方案》),猶如一場及時雨,為我國機械工業及相關領(lǐng)域的數字化轉型注入了強勁動力。
這份方案不僅設定了“2027年(nián)規上企業智能製造能力成熟度二級及以上占比達50%”“2030年提升至(zhì)60%”的剛性(xìng)目標,更明確了未達標企業將麵臨補貼取消(xiāo)、訂(dìng)單流失等風險(xiǎn)。正如國能寧夏石嘴山發電有限公(gōng)司董事長陳鐵峰所言:“這不是選(xuǎn)擇題(tí),而是生存題。”在政策引導與市場倒逼的雙重作(zuò)用下,機械工業各領域正加速重構發展邏輯,其(qí)中電力、工程機械、機床等行業的轉(zhuǎn)型實踐尤為亮眼。
硬約束錨(máo)定轉型路
《實施方(fāng)案》提出的“兩步走”目標(biāo)極具突破性(xìng),彰(zhāng)顯了國家對機械工業數字化轉型的決心和期(qī)望,也為企業指明了發展方向。
機械工業作為為國(guó)民經濟發(fā)展、國防軍工建設和民生事(shì)業提供技術裝備的基礎性和(hé)戰略性(xìng)行業,具有產業覆蓋麵廣、產品種(zhǒng)類(lèi)多、產品結(jié)構複雜、產業鏈(liàn)條長、大批量生產(chǎn)與小批量定製共存等突(tū)出特點(diǎn)。《實(shí)施方案》圍繞智能裝備、智(zhì)能製(zhì)造(zào)和智慧服務(wù)“三大領域”,部署了四大行動12項重點任(rèn)務,構建起全方位(wèi)的轉型框架。
《實施方案》提出的“兩步走(zǒu)”目標極具突(tū)破性:到2027年(nián)建成不少於200家卓越級智能工廠,到2030年這一數字將(jiāng)增(zēng)至500家,基本形成(chéng)係統完備、安全可控的裝備及服務供給(gěi)體係。這一目標的設定,彰顯了國家(jiā)對機械工業數(shù)字化轉(zhuǎn)型的決心和期望,也(yě)為企(qǐ)業指明(míng)了發展方向。
這種轉型的緊迫性在多個行業凸顯。“新能源大規模融入電力體(tǐ)係,煤電角色(sè)已(yǐ)從‘主力電源’向‘基礎保障性與係統調節性電源(yuán)’轉變。”中國(guó)大唐集團(tuán)原董事長陳(chén)進行的判斷,道(dào)出了(le)電力行業的結構性變革壓力。隨著新能源發電的快速發展,傳統煤電企業麵臨(lín)著巨大的挑戰,必須通過數字化(huà)轉型提升(shēng)自身的靈活性和調節能力,以適應新的市場環境。
而在(zài)工(gōng)程機械領域,中國工程(chéng)機械工業協會會長蘇子孟同樣指出:“全行業低端重複生產(chǎn)和低水平(píng)競爭(zhēng)局麵有效改善(shàn),高端工程機械產出能(néng)力繼續增強,逐(zhú)步形成了中高端的競爭發展格局。”在全球市場(chǎng)競爭(zhēng)日益(yì)激烈(liè)的背景下,工程機械企(qǐ)業隻(zhī)有加快數字化轉型,提升(shēng)產品的智能化水(shuǐ)平和生產效率,才能在國際市場(chǎng)上占據一(yī)席之地。
政策的剛性約束正快速轉化為企業的轉型(xíng)動能。以電廠領域為(wéi)例,陳鐵峰的經曆頗具代表性:“2024年前,受(shòu)寧夏電網模式、煤價(jià)及調峰限製,穀段發(fā)電多但電價低,我們連續7年虧損(sǔn)。”而(ér)通過智(zhì)能製造改造,石嘴山電廠2024年深度調峰收益達2.12億元,成功扭虧為盈(yíng)。這種“逆襲”生動印證了《實(shí)施方案》的(de)現(xiàn)實意義——數字化轉型(xíng)已成為企(qǐ)業(yè)破局發展的必由之路。
深融合“智造”煥新生
一批智能“母工廠”正將轉型經驗固化(huà)為標準(zhǔn),為全行業提供可複製(zhì)的模板。
為推動轉型落地,《實施方案》圍繞智能裝(zhuāng)備等“三大領域”,實施“四(sì)大行動”和12項任(rèn)務。一方麵(miàn),聚(jù)焦(jiāo)機械工業自身轉型,推(tuī)進智能(néng)裝備創新與智能製造普及。另一方麵,麵(miàn)向千行百業需(xū)求,通過拓展智慧服務強化(huà)賦能能力。同時(shí)還通(tōng)過完善標準(zhǔn)等基(jī)礎支撐,為(wéi)整體(tǐ)轉型保駕護航。
在這一框架指引(yǐn)下,機械工業各領域正圍繞研發設計、生產製(zhì)造、經營管(guǎn)理、運維服務、供應鏈管理等關鍵環節,構建起一係列典型應用場景。這些場景既是數字(zì)化(huà)轉型的具體實踐,更是推動行業智能化升級的核心驅動力。一批智能“母工廠”正將轉型經驗固化為標準,為全行業提供可複製的模板。
電力工廠的智能製造改造呈現全流(liú)程革新(xīn)特征。西(xī)安(ān)熱工研究院有限公司副總工程師孟玉嬋認為,智慧(huì)電廠建設的核(hé)心在於“係統集(jí)成的智慧”。某試點電廠的實踐顯示,智(zhì)能巡檢機器人“模擬人工巡檢(jiǎn)全流程,實時傳輸數據至後台,大幅降低人員(yuán)勞動強(qiáng)度”。人工智能算法融入鍋爐燃燒優化閉(bì)環控製,每年顯著降低供電煤(méi)耗。工業(yè)互聯網(wǎng)平台則實現了安全(quán)管理可視化、運行管理智能化、經營管理數(shù)字化。
大唐集團的規模化應用更凸顯了(le)技術疊加效應。在其內蒙古一處綜合能源基地,傳統倉儲已(yǐ)實現“秒級盤點”“無人裝卸”,搬運機器人(rén)自主穿梭作業(yè)——這是大唐以北鬥技(jì)術構建“智能雲值守”無人倉(cāng)儲管理的真實寫照,也是供應鏈智(zhì)慧化轉型的生(shēng)動縮影。通(tōng)過數字化技術的應用(yòng),大唐集團實現了倉儲管理的高效化和(hé)智能化,大大降低了運營成本,提升了供應鏈的響應速度。
而石(shí)嘴山電廠的轉型則凸顯了“效益導向”的改造邏輯(jí)。“通過燃(rán)燒器分階段(duàn)改造(zào)、末級葉片噴塗優(yōu)化等設備改(gǎi)造,我們攻克了20%負荷穩燃難題。”陳鐵峰坦言(yán),正是這些針對性改造讓企業在電力(lì)市場(chǎng)改革(gé)中搶占了先機。在當前電力市(shì)場競爭日益激烈的情況下,石嘴山電廠通過數(shù)字化轉型提升(shēng)了自身的競爭力,實現了經濟效益的顯著提(tí)升。
新突破柔性塑典範
通(tōng)過柔性生產能力的提升,工程機械企(qǐ)業能夠更好地滿(mǎn)足客戶個性化需求,提高市(shì)場響應速(sù)度,增強(qiáng)企業的市(shì)場競(jìng)爭力。
工程機械行業的轉型以“標杆工廠(chǎng)”為引領,展現技術與(yǔ)製造(zào)場景的深度融合。三一重工的樁工機械智能工廠構(gòu)建了覆蓋35個智能場景(jǐng)的數字孿生係統,經MOM、WMS等係統(tǒng)協同,設備(bèi)利用率提升50%以上。太重集團(tuán)的眾雲平(píng)台則以“標(biāo)準+行業經驗”模式,為裝備製造(zào)企業提供資源優化方案。
機器人與自動化裝備的大規模應用重塑了生產現(xiàn)場。中聯重科塔機工廠的200餘台焊接機器人,使標準(zhǔn)節焊接效率提升3倍,質量缺陷率(lǜ)降低75%。東方汽輪機的“黑燈產線”通過無人化加工(gōng),葉(yè)片合格率穩定在99%。蘇子孟表示,數(shù)字化技術在工程機械行業多層麵滲透,智能製造示範和智能化工廠(chǎng)場景在先(xiān)進製造(zào)技術的支持下進一步擴大應用(yòng)麵。
柔(róu)性(xìng)生(shēng)產能(néng)力的提升則(zé)讓企業更能適應市場變化。三一重工礦山設備工廠的“6島(dǎo)3線1車間”布局,借助高(gāo)級排產工具實現訂單自動拆解與(yǔ)工序優化,生產周期縮短30%。中聯重(chóng)科土方機械工廠的智能立體倉儲(chǔ)與AGV物流係統,可依實時訂(dìng)單調整物料配(pèi)送路徑,滿足多品種混線生產。這些實踐帶來的(de)效能提升十分顯著(zhe):太重軌道公司智能化產線52秒下線一片車輪,年產量達70萬片;三一泵送裝備工廠生產數據自動采集率98%,關鍵設(shè)備數(shù)控化率超90%。通過柔性生(shēng)產能(néng)力的提(tí)升,工程機械企業能夠更好(hǎo)地滿足客戶個性化需求,提高市場響應速度,增強企業的市場競爭力。
2025年的機床行業智能工(gōng)廠,在技術創新上呈現(xiàn)多點突破。AI深度融入數控(kòng)係統,例如:“華中10型”智能數控係統搭配AI芯片與(yǔ)大語言模型,讓數控機床從指令(lìng)“執行者”轉變為“決策者”,複雜零件編程時間縮至3分鍾,效率提升20%;自適應(yīng)控製技術升級則使機床能實時監測參數並自動調整,複雜曲麵加工效率提升30%。
生產模式的轉變同樣值得關注。數字化調度(dù)體係依托(tuō)MES係統,使精密加工企業設(shè)備閑置率從25%降(jiàng)至8%。預(yù)測(cè)性維(wéi)護網絡融合多種技(jì)術,幫助軸承企業減少40%非計劃(huá)停(tíng)機,降低(dī)18%維護(hù)成本。質量追溯(sù)平台結合二維碼與傳感器,將質量問題定位效率提升70%。這些變(biàn)化正推動機床行業向高端化、智能化、綠色化加速發展,為製造業高質(zhì)量發展奠定基礎。通過(guò)技術創新和生產模式的轉(zhuǎn)變,機(jī)床行(háng)業實現了生產效率和產(chǎn)品質(zhì)量的雙提升,為我國製造業的轉型升級提供了有力支撐。
強支撐邁向新引(yǐn)領
《實施(shī)方案》的落地實施,正推動(dòng)機(jī)械工業從技術跟隨向創新(xīn)引領跨越。
據了解,為保障《實施方案》落地,工業和信息化部將與(yǔ)有關部門密切(qiē)配合,落(luò)實四大保障措施:一(yī)是強化組織協同,加強部門與央地協作,凝聚社會資源形成推進合力;二是提升(shēng)公共服務,完善檢驗檢測、質量認證等專業服務,優化(huà)智能製造能(néng)力成(chéng)熟度評價體係;三是加強人才培養,支持(chí)卓越工程師(shī)基地建設,加快培育高技能人才;四是深化國(guó)際合作,推動我國裝備、服務及標準“走出去”,同時支持跨國(guó)企業在華建設高水平智能工廠(chǎng)。
《實施(shī)方案(àn)》的落(luò)地(dì)實施,正推動機械(xiè)工業從技術跟隨(suí)向創新引領跨越。在電力行業,陳進行(háng)展望:“智慧電廠將在‘安全保供、高效低(dī)碳、靈(líng)活調節’賽道上加速奔跑,成為新型電力係統的核心支撐,驅動電力行業向‘更智慧、更綠色、更安全’深度轉型。”在工程機(jī)械領(lǐng)域,蘇子孟認為:“隨(suí)著機器換人(rén)加(jiā)速演進,新一(yī)代高(gāo)新技術加速賦能,工程機械的未來(lái)發展充滿生機。”
支撐這種跨越(yuè)的,是政策體係的持續完善:數字基(jī)礎設(shè)施方麵(miàn),“雲邊端”算力協同與人工(gōng)智能基礎設施將強化技術支撐。在安全治理方麵,工業互聯網安全(quán)分級管理與數據安全標準將築(zhù)牢防護屏障。組織實施(shī)方麵,部(bù)門協同、公共服(fú)務提升、人才培養與國際合作將形成合力。
從智慧(huì)電廠的全流程優化,到三一重工的“超級大腦”,再到中聯重科(kē)的自動化產線,機械工業的數字化轉型已不是抽象(xiàng)概念,而(ér)是正在發生的產業變革。《實施方案(àn)》的意義,不僅(jǐn)在於設(shè)定目標與任務,更在於為這場變革提供了“路(lù)線圖”與“方法論”。
隨著轉(zhuǎn)型的深入,我國機械工業必將在全球產業鏈中占據更核心的位置(zhì),為新型工業化建設注入源源不斷的動力。在未來的發展中(zhōng),機械工業將以數字化轉(zhuǎn)型為(wéi)契機(jī),不斷提升自身的創新能力和核心競(jìng)爭力,實現從製造大國向製造強國的華麗轉身,為(wéi)我(wǒ)國經濟的高質(zhì)量發展作出更大的貢獻。